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        • python3教程之Python語言:數據挖掘入門

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        Python語言:數據挖掘入門

        Python是數據挖掘常使用的語言,也是比較適合數據挖掘的語言。

        1. Python語法

        Python語法以簡潔著稱,Python和R一樣,是弱類型語言,所以在使用變量之前不需要聲明他們。Python通過縮進來控制結構,所以沒有一堆亂七八糟的大括號,四個空格或者一個tab用來代替大括號的作用。

        2. Python數據結構

        Python的數據結構是比較有特色的,活用字典,列表兩種數據結構有出人意料的威力。

        字典可以理解成封裝好的hash表,可以非常方便的處理樹形結構,形的鍵值對。

        3. Python包的安裝

        Python包,最方便的安裝方法是通過easy_install 和 pip 來一鍵安裝,不過這兩個是需要手動安裝的。

        4. 一些數據挖掘的包

        (1)Python標準庫。這里主要是體現了Python處理字符串的優勢,由于Python多功能的屬性和對于正則表達式的良好支持,用于處理text是在合適不過的了。

        (2)Numpy與Scipy。這兩個包是Python之所以能在數據分析占有一席之地的重要原因。其中Numpy封裝了基礎的矩陣和向量的操作,而Scipy則在Numpy的基礎上提供了更豐富的功能,比如各種統計常用的分布和算法都能迅速的在Scipy中找到。

        (3)Matplotlib。這個Package主要是用來提供數據可視化的,其功能強大,生成的圖標可以達到印刷品質,在各種學術會議里面出鏡率不低。依托于Python,可定制性相對于其他的圖形庫更高。還有一個優點是提供互動化的數據分析,可以動態的縮放圖表,用做adhoc analysis非常合適。

        (4)Scikit Learn。非常好用的Machine Learning庫,適合于用于快速定制原型。封裝幾乎所有的經典算法,易用性極高。


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