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        • python基礎教程之Python爬取抖音高顏值小視頻

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        試聽地址  
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        前言
        文的文字及圖片來源于網絡,僅供學習、交流使用,不具有任何商業用途,版權歸原作者所有,如有問題請及時聯系我們以作處理。
        作者: 有趣的python
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        目 標 場 景
        相信大家平時刷抖音短視頻的時候,看到顏值高的小姐姐,都有隨手點贊關注的習慣。
        如果一條條去刷確實很耗時間,如果 Python 能幫忙篩選出顏值高的小姐姐那就省了很多事。
        本篇文章是借助「百度人臉識別」API,幫我們識別出抖音上顏值高的小姐姐,然后下載到手機相冊中。
        準 備 工 作
        首先,項目需要對頁面元素進行一些精準的操作,需要提前準備一部 Android 設備,激活開發者選項,并在開發者選項中打開 「USB 調試和指針位置」兩處設置。
        為了確保 adb 命令能正常使用,需要提前配置好 adb 開發環境。
        頁面元素中的部分元素沒法利用 name 等常用屬性獲取到,可能需要獲取到完整的「UI 樹」,再利用 Airtest 判斷是否存在某個 UI 元素。
        # 安裝依賴 pip3 install pocoui
        另外,項目中會對視頻進行人臉識別,獲取到出現的所有人臉,再進行性別識別及顏值判斷。
        這里需要進行百度云后臺,注冊一個人臉識別的應用,獲取到一組 「API Key 和 Secret Key」值。
        然后利用官網提供的 API 文檔即可獲取到「access token」,由于 ak 的有效期為一個月,所以只需要初始化一次,后面就可以利用人臉識別接口進行正常的識別了。
        appid = '你注冊應用的appid' api_key = '你注冊應用的ak' secret_key = '你注冊應用的sk' ? def get_access_token(): """ 其關access_token有效期一般有一個月 """ # 此變量賦值成自己API Key的值 client_id = api_key ? # 此變量賦值成自己Secret Key的值 client_secret = secret_key ? auth_url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret ? header_dict = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko', "Content-Type": "application/json"} ? # 請求獲取到token的接口 response_at = requests.get(auth_url, headers=header_dict) json_result = json.loads(response_at.text) access_token = json_result['access_token'] return access_token
        編 寫 腳 本
        在上面已經配置好了 adb 環境的情況下,可以直接借助 python 中的 os 模塊執行 adb 命令打開抖音 App。
        # 抖音App的應用包名和初始Activity package_name = 'com.ss.android.ugc.aweme' activity_name = 'com.ss.android.ugc.aweme.splash.SplashActivity' ? def start_my_app(package_name, activity_name): """ 打開應用 adb shell am start -n com.tencent.mm/.ui.LauncherUI :param package_name: :return: """ os.popen('adb shell am start -n %s/%s' % (package_name, activity_name))
        接著,我們需要截取當前播放視頻的截圖到本地。 需要注意的是,抖音視頻播放界面包含視頻創作者頭像、BGM 創作者頭像等一些雜亂的元素,可能對人臉識別的結果產生一些誤差,所以需要對屏幕截圖之后的圖像進行「二次裁剪」處理。
        def get_screen_shot_part_img(image_name): """ 獲取手機截圖的部分內容 :return: """ # 截圖 os.system("adb shell /system/bin/screencap -p /sdcard/screenshot.jpg") os.system("adb pull /sdcard/screenshot.jpg %s" % image_name) ? # 打開圖片 img = Image.open(image_name).convert('RGB') ? # 圖片的原寬、高(1080*2160) w, h = img.size ? # 截取部分,去掉其頭像、其他內容雜亂元素 img = img.crop((0, 0, 900, 1500)) ? img.thumbnail((int(w / 1.5), int(h / 1.5))) ? # 保存到本地 img.save(image_name) ? return image_name
        現在可以使用百度提供的 API 獲取到上面截圖的人臉列表。
        def parse_face_pic(pic_url, pic_type, access_token): """ 人臉識別 5秒之內 :param pic_url: :param pic_type: :param access_token: :return: """ url_fi = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token=' + access_token ? # 調用identify_faces,獲取人臉列表 json_faces = identify_faces(pic_url, pic_type, url_fi) ? if not json_faces: print('未識別到人臉') return None else: # 返回所有的人臉 return json_faces
        從上述的人臉列表中篩選出性別為女,年齡為 18-30 歲之間,顏值超過 70 的小姐姐。
        def analysis_face(face_list): """ 分析人臉,判斷顏值是否達標 18-30之間,女,顏值大于80 :param face_list:識別的臉的列表 :return: """ # 是否能找到高顏值的美女 find_belle = False if face_list: print('一共識別到%d張人臉,下面開始識別是否有美女~' % len(face_list)) for face in face_list: # 判斷是男、女 if face['gender']['type'] == 'female': age = face['age'] beauty = face['beauty'] ? if 18 <= age <= 30 and beauty >= 70: print('顏值為:%d,及格,滿足條件!' % beauty) find_belle = True break else: print('顏值為:%d,不及格,繼續~' % beauty) continue else: print('性別為男,繼續~') continue else: print('圖片中沒有發現人臉.') ? return find_belle
        由于視頻是連續播放的,很難通過截取視頻某一幀,判斷視頻有出現顏值高的小姐姐。
        另外,大部分短視頻播放時長為「10s+」,這里需要對每一個視頻多次截圖去做人臉識別,直到識別到顏值高的小姐姐。
        # 一條視頻最長的識別時間 RECOGNITE_TOTAL_TIME = 10 # 識別次數 recognite_count = 1 ? # 對當前視頻截圖去人臉識別 while True: # 獲取截圖 print('開始第%d次截圖' % recognite_count) ? # 截取屏幕有用的區域,過濾視頻作者的頭像、BGM作者的頭像 screen_name = get_screen_shot_part_img('images/temp%d.jpg' % recognite_count) ? # 人臉識別 recognite_result = analysis_face(parse_face_pic(screen_name, TYPE_IMAGE_LOCAL, access_token)) ? recognite_count += 1 ? # 第n次識別結束后的時間 recognite_time_end = datetime.now() ? # 這一條視頻出現了顏值高的小姐姐 if recognite_result: pass else: print('超時!!!這是一條沒有吸引力的視頻!') # 跳出里層循環 break
        一旦當前播放的視頻識別出有顏值高的小姐姐,就需要模擬保存視頻到本地的操作。
        獲取「分享」和「保存本地」兩個按鈕的坐標位置,依次利用 adb 執行點擊操作即可下載視頻到本地。
        def save_video_met(): """ :return: """ # 分享 os.system("adb shell input tap 1000 1500") time.sleep(0.05) ? # 保存到本地 os.system("adb shell input tap 350 1700")
        另外,由于下載視頻的過程是一個耗時操作,在下載進度對話框還未消失之前,需要做一個「模擬等待」的操作。
        def wait_for_download_finished(poco): """ 從點擊下載,到下載完全 :return: """ element = Element() while True: # 由于是對話框,不能利用Element類來判斷是否存在某個元素來準確處理 # element_result = element.findElementByName('正在保存到本地') # 當前頁面UI樹元素信息 # 注意:保存的時候可能會獲取元素異常,這里需要拋出,并終止循環 # com.netease.open.libpoco.sdk.exceptions.NodeHasBeenRemovedException: Node was no longer alive when query attribute "visible". Please re-select. try: ui_tree_content = json.dumps(poco.agent.hierarchy.dump(), indent=4).encode('utf-8').decode('unicode_escape') except Exception as e: print(e) print('異常,按下載處理~') break if '正在保存到本地' in ui_tree_content: print('還在下載中~') time.sleep(0.5) continue else: print('下載完成~') break
        在視頻保存到本地之后,就可以模擬向上滑動的操作,跳到播放「下一條視頻」。 循環上面的操作,即可篩選出所有顏值高的小姐姐,并保存到本地。
        def play_next_video(): """ 下一個視頻 從下往上滑動 :return: """ os.system("adb shell input swipe 540 1300 540 500 100")
        在腳本一條條刷視頻的過程中,可能會遇到一下廣告,我們需要對這類視頻進行過濾。
        def is_a_ad(): """ 判斷的當前頁面上是否是一條廣告 :return: """ element = Element() ad_tips = ['去玩一下', '去體驗', '立即下載'] ? find_result = False ? for ad_tip in ad_tips: try: element_result = element.findElementByName(ad_tip) # 是一條廣告,直接跳出 find_result = True break except Exception as e: find_result = False ? return find_resul
        結 果 結 論
        運行上面的腳本,會自動打開抖音,對每一條小視頻多次進行人臉識別,直到識別到顏值高的小姐姐,保存視頻到本地,然后繼續刷下一條短視頻。
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